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细胞培养基及添加剂的一些知识-香草杏仁

细胞培养基及添加剂的一些知识

培养基的基本成分 血清 血清是白蛋白、生长因子和生长抑制剂的复杂混合物,可能是细胞培养基中最重要的成分之一。最常用的血清是胎牛血清(FBS)。其他可用的血清类型包括新生小牛血清和马血清...
Vamond的头像-香草杏仁Vamond4年前
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Midkine Prevents Calcification of Aortic Valve Interstitial Cells via Intercellular Crosstalk.-香草杏仁

Midkine Prevents Calcification of Aortic Valve Interstitial Cells via Intercellular Crosstalk.

Midkine Prevents Calcification of Aortic Valve Interstitial Cells via Intercellular Crosstalk. Zhou Q, Cao H, Hang X, Liang H, Zhu M, Fan Y, Shi J, Dong N, He X. Midkine Prevents C...
对Seurat对象使用harmony方法整合-香草杏仁

对Seurat对象使用harmony方法整合

Harmony方法在2019年发表在上面nature methods, harmony算法与其他整合算法相比的优势: 整合数据的同时对稀有细胞的敏感性依然很好; 省内存; 适合于更复杂的单细胞分析实验设计,可以比较来...
linux中的usr和bin目录-香草杏仁

linux中的usr和bin目录

​​ 首先注意 usr 指 Unix System Resource​,而不是user /usr/bin​:系统预装的一些可执行程序,随系统升级会改变 ​/usr/local/bin​:用户安装的可执行程序,不受系统升级影响,用户编译...
Sortilin enhances fibrosis and calcification in aortic valve disease by inducing interstitial cell heterogeneity-香草杏仁

Sortilin enhances fibrosis and calcification in aortic valve disease by inducing interstitial cell heterogeneity

​​ 主要研究结果 SORT1与AS的遗传关联 ​​ 对SORT1基因组50kb范围的555个变体进行meta分析: 11个变体与AS显著相关,但可能仅包含一个独立的信号 ​​ sortlin缺失减弱主动脉瓣狭窄的发展并...
Circulation: 靶向鞘氨醇-1-磷酸信号通路以防止主动脉瓣疾病的进展-香草杏仁

Circulation: 靶向鞘氨醇-1-磷酸信号通路以防止主动脉瓣疾病的进展

本文探讨了鞘氨醇-1-磷酸(S1P)信号通路在主动脉瓣疾病(AVD)进展中的作用。研究显示,随着人口老龄化,AVD 在老年人群中日益普遍,现有的治疗手段主要限于瓣膜置换,缺乏有效的药物干预。本...
单细胞转录组代谢流分析软件COMPASS&MEBOCOST安装-香草杏仁

单细胞转录组代谢流分析软件COMPASS&MEBOCOST安装

本文详细记录了在Linux系统上安装COMPASS软件的过程,COMPASS是一款用于单细胞转录组代谢流分析的软件。首先,需要创建一个Python 3.9或3.10的conda环境,并确保pandas版本低于2.0.0。接着,安...
归一化并去除不需要的变异-HBC lesson 6.1-香草杏仁

归一化并去除不需要的变异-HBC lesson 6.1

在我们可以聚类细胞并识别不同的潜在细胞类型之前,我们还有几个步骤。我们的数据集有两个样本来自两个不同的条件(控制和刺激),所以整合这些样本,以更好地进行比较可能是有帮助的。我们需要...
MJ绘画基础教程--part1 🎨文生图的创作流程参考-香草杏仁

MJ绘画基础教程–part1 🎨文生图的创作流程参考

本文介绍了使用文生图进行绘画的流程,包括输入描述词、选择AI模型、设置尺寸、添加参考图、选择参数等步骤。同时提到了混合图片的方法和咒语解析过程,全面指导新手如何利用文生图进行创作。
Vamond的头像-香草杏仁Vamond1年前
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关于“数据的维度”(dims参数)的选择-香草杏仁

关于“数据的维度”(dims参数)的选择

关于“数据的维度”(dims参数)的选择 Created time: Apr 13, 2021 12:07 PM Tags: R, Seurat, scRNA-seq 完成PCA之后,我们获得了该数据集的所有主成分(PCs)信息,但是如何决定纳入多少个主成...